Ich habe ein einfaches Backtesting-Framework codiert, um Ihnen zu helfen, festzustellen, wie profitabel Ihre Handelsstrategie ist. Hier ist der Open-Source-Code dafür

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Backtesting ist eine Möglichkeit, Ihre aktuelle Handelsstrategie einem Skript zuzuführen, das sie auf historische Daten anwendet, um festzustellen, wie erfolgreich sie in Zukunft sein könnte.

Die Wertentwicklung in der Vergangenheit garantiert nicht immer zukünftige Renditen, aber es empfiehlt sich, Ihre Strategie (oder Ihren Handelsalgorithmus) zu testen, bevor Sie loslegen.

Das Backtesting-Skript besteht aus zwei Teilen:

* Ein Datensammler
* Ein Strategietester

Der Datensammler ruft historische Daten von Binance ab, basierend auf deinen Parametern: Kerzenintervall, Datum seit, Coin.

Diese wird dann in einer csv-Datei gespeichert und dem Strategietester zugeführt.

Der Strategietester führt dann Ihre Strategie aus und zeigt am Ende des Zyklus ein Diagramm an, das Ihnen alle Kauf-/Verkaufsaktionen sowie den Gesamtgewinn/-verlust zeigt.

Ich habe es mit einer einfachen Strategie gefüttert – kaufen, wenn der Preis in der letzten Minute um 1% gestiegen ist. Verkaufen Sie mit 10 % Gewinn oder 5 % Verlust – Sie können diese Parameter jedoch selbst anpassen. Diese Strategie hat bei DOTUSDT sogar gebrochen, also möchten Sie vielleicht etwas anderes ausprobieren 😉

Viel Spaß beim Testen!

Hier ist die Anleitung zur Implementierung:

[https://www.cryptomaton.org/2021/05/16/trailing-stop-loss-and-more-improvements-added-to-the-binance-volatility-trading-bot/](https://www.cryptomaton.org/2021/05/16/trailing-stop-loss-and-more-improvements-added-to-the-binance-volatility-trading-bot/)

Und hier ist das Repo, wenn Sie ein Python-Assistent sind:

[https://github.com/CyberPunkMetalHead/backtesting-for-cryptocurrency-trading](https://github.com/CyberPunkMetalHead/backtesting-for-cryptocurrency-trading)

Reddit von CyberPunkMetalHead ansehen – Quelle anzeigen

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