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OceanEx, ein Kryptowährungsaustausch, der 2018 von BitOcean Global ins Leben gerufen wurde, gab heute bekannt, dass das Forschungslabor von Professor Fei Wang an der Cornell University als erster Forschungspartner des OceanLabs Research Award Program ausgewählt wurde.
Um die Blockchain-Forschung zu unterstützen, hat OceanEx im Juni 2019 OceanLabs ins Leben gerufen, um mit akademischen Forschungslabors zusammenzuarbeiten und qualitativ hochwertige Projekte zu entwickeln. OceanLabs führte sein erstes „Research Awards Program“ ein, um die Forschung in der Technologiebranche mit Schwerpunkt auf Blockchain, künstlicher Intelligenz und verwandten Bereichen zu finanzieren.
„OceanEx ist bestrebt, seinen Nutzern einen sicheren, transparenten und sich kontinuierlich verbessernden Handelsservice für digitale Vermögenswerte bereitzustellen. Während unser Technologieteam umfangreiche interne Forschungsarbeiten durchführt, freuen wir uns, akademische Institutionen und Forscher auf der ganzen Welt zu unterstützen. Nach einer sorgfältigen Durchsicht von Hunderten von eingereichten Anträgen waren wir tief beeindruckt von Professor Fei Wangs vorgeschlagener Forschung zur Vorhersage der Reserveschwelle mit dynamischer Handelsgraph-Analyse. Es ist uns eine Ehre, mit Dr. Wangs Labor zusammenzuarbeiten, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Kryptowährungsaustauschs zu fördern, wie wir es immer getan haben. “
– Dr. Jiayu Zhou, Mitbegründer und CTO von OceanEx
Professor Fei Wang
Professor Fei Wang ist außerordentlicher Professor am Weill Cornell Medical College der Cornell University. Mit seinen Forschungsschwerpunkten im Bereich Data Mining, maschinelles Lernen und deren Anwendungen in der Gesundheitsdatenwissenschaft hat Professor Wang mehr als 200 Artikel zu Top-Veranstaltungsorten sowohl der künstlichen Intelligenz (z. B. NeurIPS, ICML und KDD) als auch der Medizin (z. B. JAMA Internal Medicine) veröffentlicht. und diese Papiere haben fast 10.000 Zitate erhalten.
"In Zusammenarbeit mit OceanLabs ist es unser Ziel, ein Vorhersagemodell zu entwickeln, mit dem effektive Funktionen aus den Börsenhandelsaktivitäten extrahiert und ein genauer Prädiktor erstellt werden kann", sagte Professor Wang.
Professor Wang wurde 2018 mit dem NSF CAREER Award und 2019 mit dem ersten Preis für Forschungsführerschaft bei der IEEE International Conference on Health Informatics ausgezeichnet. Derzeit ist er Redaktionsmitglied mehrerer renommierter akademischer Zeitschriften, darunter Scientific Reports, IEEE Transactions on Neuronale Netze und Lernsysteme, Data Mining und Knowledge Discovery.
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